[VS Code Python拡張] データサイエンスチュートリアルをやりながらVS CodeでのJupyter Notebookの使い方をマスターする

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#VSCode（Visual Studio Code）

Mr.Mo

2020.04.13

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こんにちは、Mr.Moです。

下記の記事を見てVS CodeのPython拡張でJupyter Notebookが使えることを知り便利そうだなーとしばらく直感的に使っていましたが、そろそろちゃんと使いこなしたいので用意されているデータサイエンスチュートリアルを参考にしならが使い方をマスターしていきたいと思います！

Visual Studio CodeでJupyter Notebookを動かしてみた

データサイエンスチュートリアルとは

VS Codeの公式ページあるチュートリアルです。March 2020 (version 1.44)のアップデートで公開されたようですね。

https://code.visualstudio.com/docs/python/data-science-tutorial

チュートリアルを参考にしながら使い方を確認していく

さっそくチュートリアルを進めていきます。あくまでもPython拡張でJupyter Notebookの使い方を確認するために。本日までにどのくらい機能がアップデートされているのか確認するのも楽しみですね。

まずはPython拡張のインストール

Visual Studio MarketplaceからPython拡張をインストールしましょう。

環境を構築する

下記のコマンドを打って環境を構築しましょう。

conda create -n myenv python=3.7 pandas jupyter seaborn scikit-learn keras tensorflow

Anaconda使いたく無い場合は下記のコマンドを打ってPython仮想環境を構築し、必要なモジュールをインストールするでも良いと思います。

python3 -m venv myenv2

環境を選択する

コマンドパレットから Python: インタープリターを選択 を選択し、JupyterがインストールされたPython環境を選びます。

Jupyter Notebookを作成する

次にJupyter Notebookを作成しましょう。コマンドパレットから Python: Create New Blank Jupyter Notebook を選択し、ここではファイル名を hello.ipynb とします。

jupyter_hello_vscode.mov.gif

ちなみに右上の方に現在のカーネルの状態（Idle状態かBusy状態）を確認できる表示があり。

ここをクリックするとPythonの環境を切り替えることもできるようです。

コード補完など(IntelliSense)

IntelliSenseのコード補完、メンバーリスト、メソッドのクイック情報、パラメーターヒントの支援が受けられます。これは強力ですね！

vsocde_jupyter_intelli.mov.gif

変数エクスプローラーとデータビューアー

下記の赤枠のアインコンから、現在の変数情報を確認できます。

さらに変数の詳細情報をデータビューアーで見ることができ、並べ替えやフィルタリングが可能です。データのちょっとした確認に使えそうですね。

vscode_jupyter_data_view3.mov.gif

プロットビューアー

プロットをもう少し詳細に操作できる機能があります。

表示されたグラフの左上のアイコンをクリックすると

プロットビューアーが開いて、ズームイン/アウト、プロットのエクスポート(PDF、SVG、PNG形式)などが可能です。

vscode_plot_vi2.mov.gif

その他、基本的な使い方

念のためその他の基本的な使い方も記載しておきます。

コードセルのモード

コマンドモード、編集モード があり左側のバーが青く塗りつぶされている状態がコマンドモード。（ESCキーを押すなど）

左側のバーに斜線が入っている状態が編集モードです。（ Enterキーを押すなど）

コードセルの追加

下記のプラスアイコンをクリックでコードセルが追加できます。

コードセルの実行

下記の緑矢印をクリックで選択中のセルが実行できます。　通常はShift + Enterのショートカットで実行することが多いです。

複数のセルを実行することもできます。下記の赤枠で囲っている３つのアイコンで、左から全てのセル実行、選択中の上のセルを全て実行、選択中の下のセルを全て実行の機能です。

コードセルの移動

下記の上下矢印でセルの移動が可能です。

コードセルの削除

セルの削除は右側にあるゴミ箱アイコンで出来ます。

コードとMarkdown切り替え

下記赤枠のアイコンをクリックでMarkdown形式で記述できる機能に切り替わります。

カーネルの再起動/中断、出力のクリア

下記の赤枠で囲っている３つのアイコンで、左からカーネル再起動、カーネル中断、全ての出力をクリアの機能です。

リモートのJupyterサーバーに接続

リモートのJupyterサーバーに接続することが可能です。 JupyterサーバーのURIと認証トークンの情報が必要になります。

vscode_jupyter_server5.mov.gif

ちなみに aws sagemaker create-presigned-notebook-instance-url コマンドで発行した署名付きのJupyter NotebookのURLでは予想通り接続できませんでしたのであしからず。

おまけ（ショートカット集）

主にコマンドモードで使えるショートカットをまとめてみました。

ショートカットキー	説明
Shift + Enter	選択中のセルを実行し、下のセルに移動
Ctrl + Enter	選択中のセルを実行
y	コードを記述できるモードにする
m	マークダウン形式で記述できるモードにする
k	上のセルを選択
j	下のセルを選択
a	上にセルを追加
b	下にセルを追加
dd	選択中のセルを削除
l	行番号表示